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Analytic Diffusion Studio — 技术文档索引

本文档对 Analytic Diffusion Studio 项目进行全面、深入的技术解读。文档按"总体→局部"组织,先给出整体架构总览,再按模块逐章展开。

文件内容
01-overview.md项目总览:背景知识、整体架构、模块关系、方法对比
02-diffusion-theory.md扩散模型理论基础:前向/反向过程、DDIM 调度器、去噪公式
03-configuration.md配置系统:OmegaConf 层级合并、数据类定义、路径解析、CLI 覆盖
04-data.md数据模块:注册机制、数据集工厂、预处理管线、支持的数据集
05-models-base.md模型基类:BaseDenoiser 接口、DDIM 采样循环、轨迹记录
06-model-wiener.mdWiener 滤波去噪器:协方差矩阵、SVD 分解、线性去噪公式
07-model-optimal.md最优贝叶斯去噪器:FAISS 索引、softmax 加权平均、温度参数
08-model-scfdm.md平滑最优去噪器 (SCFDM):高斯扰动平均、继承关系
09-model-pca-locality.mdPCA Locality 去噪器:局部性掩码、流式 softmax、核心创新
10-model-nearest-dataset.md最近邻基线:欧氏距离检索
11-model-baseline-unet.md基线 UNet:神经网络架构、权重加载、对比评估
12-metrics-and-evaluation.md评估指标与实验流程:R²、MSE、WandB 集成、输出结构
13-utilities.md工具模块:Wiener 滤波计算/存储、UNet 网络组件

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