mywebsitehttps://steven-yl.github.io/mywebsite/mywebsiteHugo -- gohugo.iozh-CNsteven@gmail.com (Steven)steven@gmail.com (Steven)This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0800深度学习中的常见归一化方法https://steven-yl.github.io/mywebsite/norm/Wed, 01 Apr 2026 10:00:00 +0800Stevenhttps://github.com/steven-ylhttps://steven-yl.github.io/mywebsite/norm/深度学习中的常见归一化方法总览：TorchCode 知识架构与学习路径https://steven-yl.github.io/mywebsite/00_overview/Wed, 01 Apr 2026 10:00:00 +0800Stevenhttps://github.com/steven-ylhttps://steven-yl.github.io/mywebsite/00_overview/算子级练习项目的整体架构与推荐阅读顺序。Analytic Diffusion Studio — 技术文档索引https://steven-yl.github.io/mywebsite/00-index/Fri, 27 Mar 2026 10:00:00 +0800Stevenhttps://github.com/steven-ylhttps://steven-yl.github.io/mywebsite/00-index/Analytic Diffusion Studio — 技术文档索引Analytic Diffusion Studio — 项目总览https://steven-yl.github.io/mywebsite/01-overview/Fri, 27 Mar 2026 10:00:00 +0800Stevenhttps://github.com/steven-ylhttps://steven-yl.github.io/mywebsite/01-overview/Analytic Diffusion Studio — 项目总览smalldiffusion 技术文档索引https://steven-yl.github.io/mywebsite/00_index/Fri, 27 Mar 2026 10:00:00 +0800Stevenhttps://github.com/steven-ylhttps://steven-yl.github.io/mywebsite/00_index/

smalldiffusion 是一个轻量级扩散模型库，用不到 100 行核心代码实现了扩散模型的训练与采样。 本文档对项目进行全面技术解读，从整体架构到每个函数的实现细节。

文件 内容
01_overview.md 项目总览：架构设计、模块关系、扩散模型数学基础
02_diffusion.md 核心模块：噪声调度、训练循环、采样算法 (diffusion.py)
03_data.md 数据模块：数据集工具、玩具数据集 (data.py)
04_model_base.md 模型基础：ModelMixin、预测模式修饰器、注意力机制、嵌入层 (model.py)
05_model_dit.md Diffusion Transformer 模型 (model_dit.py)
06_model_unet.md U-Net 模型 (model_unet.py)
07_examples.md 实战示例：从玩具模型到 Stable Diffusion