本文把 KL 散度相关的几个核心概念串起来，给出离散流匹配中广义 KL 损失的直观解释与 PyTorch 实现示例。

本笔记从任务视角覆盖主流 Loss Functions，包括经典方法、现代变体以及实际组合策略，便于快速对照与选型。

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