PyTorch 分布式训练与操作工具技术文档Steven 发布于 2026-03-12 收录于 类别 PyTorch 和 系列 PyTorch实践指南从进程组初始化、DDP 封装、数据分片、集体通信到 Lightning 封装,全面讲解如何在单机多卡与多机多卡场景下正确使用 PyTorch 分布式训练。
Flow Matching Guide and Code 第5章解读:指数映射-对数映射-测地线条件流Steven 发布于 2026-03-05 收录于 类别 Diffusion/Flow 和 系列 Diffusion/Flow系列用最通俗的话说一遍指数映射、对数映射和测地线条件流在干什么。
Flow Matching Guide and Code: Discrete Flow MatchingSteven 发布于 2026-03-05 收录于 类别 Diffusion/Flow 和 系列 Diffusion/Flow系列我们来详细整理并解释这段关于连续时间马尔可夫链(CTMC)的内容,使其更易于理解。6. 连续时间马尔可夫链模型核心思想:CTMC 是什么?CTMC 是一种用于生成离散数据(比如文本、类别数据)的模型。你可以把它想象成一个在有限个离散状态之间随时间跳转的“粒子”,它按照一定的“速率”从一个状态跳到另一个状态。这与之前讨论的“流模型”(用于连续数据,如图像)形成对比,CTMC 是后续“离散流匹配”模型的基础。