smalldiffusion 是一个教学与实验导向的扩散模型库，核心训练和采样代码不到 100 行。它的设计目标是：

• 提供可读、可理解的扩散模型实现
• 支持从 2D 玩具数据到 Stable Diffusion 级别的预训练模型
• 方便研究者快速实验新的采样算法和模型架构

论文参考：Permenter and Yuan, arXiv:2306.04848

6. 连续时间马尔可夫链模型

核心思想：CTMC 是什么？

CTMC 是一种用于生成离散数据（比如文本、类别数据）的模型。你可以把它想象成一个在有限个离散状态之间随时间跳转的“粒子”，它按照一定的“速率”从一个状态跳到另一个状态。这与之前讨论的“流模型”（用于连续数据，如图像）形成对比，CTMC 是后续“离散流匹配”模型的基础。